Нейросети научили определять опасные патологии глаз

25 апреля 2024 Магариф

Специалисты из Уральского федерального университета совместно с коллегами из России, Германии и Австралии создали вторую по величине в мире и первую по количеству патологий базу снимков оптической когерентной томографии (ОКТ)

Этот метод диагностики широко используется в офтальмологии для раннего выявления опасных заболеваний, грозящих слепотой. В базу данных вошли более двух тысяч ОКТ-снимков реальных пациентов с такими патологиями, как возрастная макулярная дегенерация, диабетический макулярный отек, изменения эпиретинальной мембраны, окклюзия артерий или вен сетчатки, заболевание витреомакулярного интерфейса, сообщили в Телеграм-канале Минобрнауки России.

На протяжении нескольких лет снимки собирали в одной из офтальмологических клиник Екатеринбурга. Ученые протестировали собранный датасет на двух широко используемых нейросетях — VGG16 и ResNet50, которые признаны индустриальными стандартами в системах компьютерного зрения. Точность диагностики составила от 60 до 97%, в зависимости от распространенности заболевания.

База данных зарегистрирована, запатентована и доступна для скачивания. Она может стать важным инструментом, помогающим врачам-специалистам вовремя обнаружить патологию.