В кабмине рассказали о разнице в подходах к обучению ИИ
За последние два года использование цифровых решений на базе ИИ в экономике и государственном управлении выросло в 1,5 раза.
Разница в подходах к обучению искусственного интеллекта (ИИ) между отечественными и западными разработками была описана председателем правительства России Михаилом Мишустиным на пленарной cессии форума Didital Almaty 2024: Industry X. Об этом сообщается в Телеграм-канале кабмина.
Михаил Мишустин отметил, что мышление ИИ напрямую зависит от данных, на основе которых он обучается, и отражает особенности страны, в которой он был создан.
Глава привел в пример две нейросети - отечественную GigaChat и западную ChatGPT. Он отметил, что у этих нейросетей даже «картины мира» являются разными. Они имеют разное понимание того, что считать хорошим или плохим. Поэтому, когда речь идет о внедрении ИИ-решений в критически значимые отрасли, такие как наука, медицина и промышленность, важно использовать модели, соответствующие национальным интересам. «И мы это учитываем», - отметил Михаил Мишустин.
За последние два года использование цифровых решений на базе ИИ в экономике и государственном управлении выросло в 1,5 раза. Этот процесс привел к экономическому эффекту, оцениваемому примерно в 1 трлн рублей. К концу десятилетия ожидается, что этот эффект увеличится уже до 10 трлн рублей, что добавит около 6% к ВВП страны. Такие данные были подтверждены Михаилом Мишустиным.
Комментарийлар