Разработка студента из КФУ позволит прогнозировать лесные пожары

      Студент КФУ работает над программным обеспечением, которое сможет прогнозировать лесные пожары. Разработка будет использовать искусственный интеллект в купе с датчиками IoT на дронах.
        Второкурсник Института математики и механики им. Н.И. Лобачевского Казанского федерального университета Дмитрий Сорожкин создал прототип программного обеспечения для дронов. С его помощью можно обнаружить и предсказать возникновение очага лесного пожара.
        По словам разработчика, такая идея у него появилась в июле. На днях он представил ее онлайн на главном событии года по запуску новых рынков, инициатив и отраслей — акселераторе «Архипелаг–2023» в Новосибирске. Дмитрий отметил, что тематика дронов при использовании их в сельском хозяйстве его интересует уже два года. Проект программного обеспечения для предотвращения пожаров он создал совместно с казанским 11-классником Константином Волковым.
        Уникальность идеи в том, что она делает возможным проведение онлайн анализа большого числа заданных параметров (температурный режим, ветер, осадки и др.). При помощи искусственного интеллекта можно не просто зафиксировать очаг возгорания, но и предсказать его появление. Это позволит весьма оперативно отреагировать на угрозу. Подобная программа позволит лесникам запускать дрон и детектировать пожары или возможные очаги, без пеших обходов больших территорий.
        Модель искусственного интеллекта, на основе которой сделано новое ПО, оснащена системой компьютерного зрения и машинного обучения. Такое обеспечение позволит определять климатические изменения по разным параметрам: от температурного режима до анализа качества почвы. Помимо этого, использование ПО можно сделать шире: с его помощью можно организовать слежку за лесополосой, обнаруживать незаконно вырубленные участки леса, оценивать нанесенный ущерб. 

Фото: Пресс-служба КФУ